【摘 要】
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针对传统的基于文本关键字的图像检索方法已经不能满足对大型医学数据库检索的需要的问题,本文提出了一种基于高维特征检索智能算法的图像检索技术。该算法使用高维向量设计
【机 构】
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广东科学技术职业学院机电学院,四川职业技术学院
【基金项目】
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广东省2012年社会发展重点项目(项目编号:2012A030400029);广东省2009年社会发展重点科技计划项目(项目编号:2009A030200016);四川省教育厅自然科学青年基金(11ZB173)
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针对传统的基于文本关键字的图像检索方法已经不能满足对大型医学数据库检索的需要的问题,本文提出了一种基于高维特征检索智能算法的图像检索技术。该算法使用高维向量设计基于内容的图像检索,建立训练样本集,根据样本集的距离设置遗传算法的氏适应度函数,而后遗传迭代出最优向量组合,进行测试集的匹配和检索。算法仿真结果表明,本文提出的基于高维特征检索智能算法的图像检索技术在检索精度上比传统方法高。
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