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提出了一种随机段模型的解码优化算法。检测出具有语音学意义的界标点，根据这些界标点分析临近语音段的边界信息和声韵母类别信息，最后将这些边界信息和类别信息用于指导随机段模型的搜索过程。实验中，两种类型的界标点能较为准确地被检测出来，并用于指导随机段模型的解码，在“863-test”测试集上进行的汉语连续语音识别实验显示，在正确率只有轻微下降的同时，解码时间下降了12．92％，这表明了将语音学知识引入语音识别系统的有效性。