【摘 要】
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我国是世界上最大的大豆进口国和需求国之一,国内大豆贸易企业在运用CBOT期货市场套期保值时,面临较大的基差风险。而现有套期保值模型多将基差作为不可预测变量,这与贸易商
【机 构】
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中国人民大学商学院,北京工商大学经济学院,
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我国是世界上最大的大豆进口国和需求国之一,国内大豆贸易企业在运用CBOT期货市场套期保值时,面临较大的基差风险。而现有套期保值模型多将基差作为不可预测变量,这与贸易商现实需求不符。为此,为基差影响因素中可解释部分引进套期保值模型,得到基差调整后的套期保值比率和套期保值有效性模型。文章运用Copula-GARCH研究方法,得出三个主要结论:一是基差一阶滞后项、升贴水、海运费、美豆盘面压榨利润、港口大豆库存和美豆基金净持仓均对基差影响显著;二是经基差影响因素调整的最优动态套期保值比率低于未经基差影响因素调整的最优套期保值比率,稳定性也略好;三是经基差影响因素调整的套期保值有效性高于未经基差影响因素调整的套期保值有效性。
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