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一种基于多组PSO的支持向量机参数优化算法
一种基于多组PSO的支持向量机参数优化算法
来源 :后勤工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoya2001
【摘 要】
:
支持向量机具有优良的学习能力和推广能力,然而其性能依赖于算法参数的选取。在粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于多组粒子群优化的支持向量机参数优化算法,该算法将各粒子
【作 者】
:
武华锋
李著信
苏毅
吕宏庆
【机 构】
:
后勤工程学院军事供油工程系
【出 处】
:
后勤工程学院学报
【发表日期】
:
2007年4期
【关键词】
:
多组粒子群优化
支持向量机
参数优化
Multi-Group Particle Swarm Optimization
Support Vector Machi
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支持向量机具有优良的学习能力和推广能力,然而其性能依赖于算法参数的选取。在粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于多组粒子群优化的支持向量机参数优化算法,该算法将各粒子自动分成多个组,能较快地在支持向量机算法参数取值范围内搜索到相应数据的算法最优参数和最优性能。
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