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针对铁水硅含量无法直接在线检测的问题,提出了一种基于优化极限学习机的高炉铁水硅含量数据驱动预测模型,该模型利用差分进化算法的全局寻优能力来优化极限学习机的输入权值和隐元偏差,在此基础上建立了基于差分进化算法优化极限学习机（DE-ELM）的高炉铁水硅含量预测模型。所建模型对高炉炉温的实际调控具有较好的指导意义。