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根据现场的土壤腐蚀数据,利用BP人工神经网络原理,借助MATLAB神经网络工具箱函数,设计了土壤理化性质与碳钢腐蚀速率的网络仿真模型,并给出了应用实例,仿真效果显示,预测值与实际值相差很小。通过对X70钢在土壤中的腐蚀速率进行成功预测,证明神经网络在管道土壤腐蚀速率预测中具有实际应用价值。
MATLAB神经网络在管道土壤腐蚀评价中的应用
【摘 要】
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根据现场的土壤腐蚀数据,利用BP人工神经网络原理,借助MATLAB神经网络工具箱函数,设计了土壤理化性质与碳钢腐蚀速率的网络仿真模型,并给出了应用实例,仿真效果显示,预测值与
【机 构】
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中国石油海洋工程有限公司海工事业部,中国石油大学华东出版社,西安长庆科技工程有限责任公司石油设计部,中国石油大学华东
【出 处】
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油气储运
【发表日期】
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2009年11期
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