Logistic回归和ROC曲线综合分析三种肿瘤标志物对非小细胞肺癌的诊断价值

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目的:探讨Logistic回归和ROC曲线综合分析三种肿瘤标志物对非小细胞肺癌的诊断价值.方法:采用酶联免疫吸附法和电化学发光免疫分析仪(Elecsys2010)分别检测70例非小细胞肺癌(NSCLC)患者及50例肺良性疾病患者外周血中Tumor M2-PK、CEA和CYFRA 21-1的含量. Logistic回归筛选相关指标,并建立相应回归方程,ROC曲线分析临床性能.结果:NSCLC患者Tumor M2-PK、CEA、CYFRA21-1水平明显高于肺良性疾病患者,差异有统计学意义(P<0.01).NSCLC患者三种肿瘤标志物水平与TNM分期密切相关,TNM分期越晚,三种标志物水平也越高.建立回归方程Y=1/[1+EXP(2.256-0.132X1-0.303X2)],新变量Y诊断NSCLC的敏感性、特异性和准确性分别为72.9%、96%和80.8%.结论:Tumor M2-PK可作为NSCLC的一个诊断标志物.运用Logistic回归和ROC曲线综合分析可提高NSCLC诊断的准确性.
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