传统手工艺文化变迁与转型研究

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我国传统手工艺历史悠久,是传统文化的重要组成部分.随着社会工业和信息化发展带来的人们生产和生活方式的改变,其生存的社会环境和消费文化发生了变化,面临发展困难.对传统手工艺文化特征以及其在现代社会中文化变迁的影响因素进行分析,提出了树立商业化营销思路、构筑新文化意义空间、构建多渠道传播途径实现传统手工艺的保护与发展.
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提出一种通过双馈风机快速有功功率调制改善系统阻尼的方法.首先建立了双馈风机的数学模型,进而提出了单台双馈风机-无穷大系统小干扰稳定分析的一般方法.通过对含4机2区域系统开展特征值分析,找出区域间主导的振荡模式.类比同步机电力系统稳定器(PSS)的设计思路,给出设计双馈风机阻尼控制器的设计流程.暂态仿真结果表明在加装双馈风机阻尼控制器后,系统阻尼得到了有效提升,系统的低频振荡得到有效的抑制.
宽频振荡的强非线性和强时变性会导致参数准确辨识困难,提出了改进CNN-LSTM神经网络的参数辨识方法.首先,采用卷积神经网络(CNN)提取输入的宽频振荡信号的振荡特征,并通过Softmax分类器输出振荡模态数量.然后,根据模态数量对长短期记忆网络(LSTM)辨识的模态个数进行定阶;同时,通过对CNN输出矩阵进行1×1卷积运算替代LSTM中的矩阵乘法,实现LSTM模型对高维输入的可行性.最后,以卷积运算结果作为LSTM的输入,辨识振荡频率和衰减因子.实测数据分析结果证明改进的CNN-LSTM对宽频振荡的频率
为了提高接地网腐蚀速率预测精度,利用核主成分分析法对接地网腐蚀速率的主元进行提取,依据KPCA分析结果进行了指标重构,减少了接地网腐蚀预测模型建模工作量.通过收敛因子非线性调整及莱维飞行策略对斑点鬣狗算法进行改进,基于改进后的斑点鬣狗算法对最小二乘支持向量机的惩罚参数和核函数参数进行优化,建立了基于KPCA-ISHO-LSSVM的接地网腐蚀速率预测模型.仿真结果表明,经ISHO优化LSSVM接地网腐蚀速率预测模型的平均相对误差、均方根误差、全局最大相对误差均定系数分别为2.79%、0.139、3.53%和