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介绍了基于辨识集的属性约简算法，把该属性约简算法同类别相关性结合起来，提出了一个综合的特征选择方法。该综合方法使用类别相关性进行特征初选，并用所提属性约简算法消除冗余。实验结果表明此种特征选择方法能够获得较具代表性的特征子集。
结合类别相关性和辨识集的特征选择方法
【摘 要】
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介绍了基于辨识集的属性约简算法，把该属性约简算法同类别相关性结合起来，提出了一个综合的特征选择方法。该综合方法使用类别相关性进行特征初选，并用所提属性约简算法消除冗余
【机 构】
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商丘师范学院实验设备管理中心,中国科学院成都计算机应用研究所
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2009年23期
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