【摘 要】
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基于类Lorenz系统构建了改进类Lorenz系统.借助概率论、数理统计原理,揭示了不同功率噪声对该系统阈值可信度的影响;利用加入微弱谐波信号前、后系统吸引子个数变化的阈值差
【机 构】
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石家庄铁道大学非线性动力学研究所,石家庄铁道大学数理系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11872253,11602151),河北省杰出青年科学基金项目(A2017210177),河北省杰出青年科学基金培育项目(A2015210097),基础研究团队专项支持项目(311008)资助的课题
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基于类Lorenz系统构建了改进类Lorenz系统.借助概率论、数理统计原理,揭示了不同功率噪声对该系统阈值可信度的影响;利用加入微弱谐波信号前、后系统吸引子个数变化的阈值差值,识别出待测谐波信号的幅值.利用系统的分岔图,研究加入高斯白噪声前后系统吸引子的个数随参数变化的情况.在强噪声作用下,通过大数定律,从加入微弱谐波信号前、后系统分岔图中统计系统阈值,以统计数据中的众数作为所构建系统的阈值.利用阈值的差值识别出了与内置周期驱动力同频微弱谐波信号的幅值,且检测效果的可信度和正确率为89.5%,检测最低信
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