基于心电信号的身份识别系统研究

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目的设计一套基于心电信号的身份识别系统,对采集到的心电信号进行算法设计,进而实现身份识别功能。方法首先采集心电数据:一部分是MIT数据库的心电数据,一部分是用便携式心电采集装置采集的心电数据。然后进行心电信号特征提取,在每个心动周期内先找到R波的最高点,然后再提取R波最高点前80个点和后170个点作为处理对象。最后在MATLAB中采用主成分分析(PCA)方法进行数据降维,采用线性判别分析(LDA)方法设计分类器,并进行测试。结果实验结果表明,该心电采集设备可以实时采集心电数据,分类后的数据具有唯一性且分类的正确率达到了90%以上。结论本系统在技术与应用层面上具有一定的创新性,可为社会的安全性提供一定的保障,具有一定应用价值。
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