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电厂热工过程ARMA多参数辨识模型及应用
电厂热工过程ARMA多参数辨识模型及应用
来源 :热力发电 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gaozhanlong
【摘 要】
:
介绍有自回归滑动平均(ARMA)模型形式表示复杂的电厂热工过程的方法,其采用了样本自协方差函数和自相关函数估计模型参数。这种方法可用于多输入多输出过程众多参数离线辨识,属灰色系
【作 者】
:
胡勇
巨林仓
【机 构】
:
西安交通大学!西安710049
【出 处】
:
热力发电
【发表日期】
:
2000年2期
【关键词】
:
电厂
热工过程
ARMA
多参数辨识
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介绍有自回归滑动平均(ARMA)模型形式表示复杂的电厂热工过程的方法,其采用了样本自协方差函数和自相关函数估计模型参数。这种方法可用于多输入多输出过程众多参数离线辨识,属灰色系统辨识方法的一种。此法对多输入的对象辨识准确可靠,稍加修改,即可用于在线辨识。
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