【摘 要】
：
药理学实验课是药理学教学的重要组成部分,旨在训练学生掌握基本的实验技能,培养学生发现和解决问题的能力,逐步锻炼学生的创新思维和科研素养.文章通过分析当前药理学实验教学的现状及存在的问题,建立了一种基于翻转课堂的教学模式,结合超星学习通、计算机、智能手机等,以中药抑制幽门螺杆菌脲酶活性实验为例,对药理学实验进行改革和创新,以期应用到日常的药理学实验教学中,为相关专业的课程建设和教学改革提供新的思路.
【机 构】
：
遵义医科大学珠海校区药理学教研室, 珠海 519041;遵义医科大学珠海校区药学教研室
论文部分内容阅读
药理学实验课是药理学教学的重要组成部分,旨在训练学生掌握基本的实验技能,培养学生发现和解决问题的能力,逐步锻炼学生的创新思维和科研素养.文章通过分析当前药理学实验教学的现状及存在的问题,建立了一种基于翻转课堂的教学模式,结合超星学习通、计算机、智能手机等,以中药抑制幽门螺杆菌脲酶活性实验为例,对药理学实验进行改革和创新,以期应用到日常的药理学实验教学中,为相关专业的课程建设和教学改革提供新的思路.
其他文献
如何使以教师为中心的讲述型课堂为主逐步向以学生为中心的参与型课堂转变,如何从授课教师角度和学生角度双向出发有效提升师生互动是目前流行病学教学团队面临的挑战之一.文章通过对流行病学教学团队在课堂内外加强师生互动的实施策略进行梳理,进而促进教学目标的实现并完善省级一流本科课程的品牌建设.
酒精依赖是一种身体出现躯体化和戒断的症状,患者的饮酒量和时间达到一定程度,心理或躯体方面对酒精具有强烈的渴求与耐受性,从而无法控制自身饮酒行为,可引发焦虑、抑郁等心理障碍性疾病,严重者甚至导致自杀等严重症状.震颤是酒精依赖患者典型的戒断症状之一,可随情绪的波动而加重,还会出现食欲不振、恶心、呕吐等症状[1].
转化医学是未来肿瘤学发展的重要方向.如何在转化医学大背景下培养出新时代临床和科研兼顾的复合医学人才是肿瘤教学改革的重点.文章剖析之前的研究生培养模式并予以改进,进而凝练出基于转化医学思维的新培养模式.该模式具有从临床问题出发并以基础科研的临床转化为大方向,同时提倡多学科交叉合作,要求导师监督例会和周报形式等特点,未来将在实践过程中不断优化,为培养新型临床科研兼顾的肿瘤学人才提供教学改革思路.
热带卫生学是探究热相关疾病防护与救治的重要学科.学科着眼于新形势下军校教育改革要求,紧贴部队人才需要,在教学活动中探索与应用以学为中心的教学理念,以达到提升学生自主学习能力、提高教学质量的目的.第二课堂因其组织灵活性等优势在教学活动中越发受到重视.在热带卫生第二课堂中探索和应用以学为中心的教学理念,传授与培养学生实用知识和技能的同时引导学生主动建构知识框架体系,提升学生综合素质,对前期课程实施情况、学生表现及学习效果进行经验总结,为课堂从“教得好”向“学得好”转变提供借鉴.
群体药动学是将经典的药动学原理与统计学方法有机结合,研究药物在体内吸收、分布、代谢、排泄、转运的群体规律及药动学参数的学科.为引导群体药动学相关研究的规范开展,国家药品监督管理局药品审评中心组织制定了群体药代动力学研究技术指导原则.同时,群体药动学也是临床药学专业必修的专业技术.然而我国群体药动学在本科阶段教学尚在探索之中.文章将联系群体药动学学习难点,从五方面深入探讨临床药学专业本科生在群体药动学学习过程中的几点思考与建议.
为加强医学生医学人文素养的培养,中南大学基础医学院开设了基础医学简史选修课.文章主要介绍了基础医学简史课程的教学目标、教学实施过程和学生的学习体验,并就课程开设的意义和学生喜爱的教学形式进行了进一步思考,以期为我国同类课程的开设提供可借鉴的经验.
防化医学是一门研究化学武器损伤及其防治措施的学科,是军事医学重要组成部分,其核心教学内容是军用毒剂中毒伤员的临床表现、诊断及救治.以病例为基础的学习(case based learning,CBL)模式是近年来出现的建立在病例病情讨论基础上的全新教学模式,是问题式学习(PBL)模式的发展和创新.CBL教学方式十分灵活,主要以临床病例为基础.以临床问题为切入口的小组讨论式教学法,在临床医学教学中已被广泛采用.文章结合自身在防化医学课程教学中实施CBL教学的经验,探讨CBL教学模式的优势、意义、难点及局限性,
大电网负荷建模需要将众多的变电站聚合成几类,然后再针对每一类建立负荷模型.为解决传统层次聚类方法中聚类树状图倾斜的问题,本文提出了一种公平层次聚类方法.首先,基于基尼系数定义了公平指标;然后,提出了一种基于公平指标的层次聚类方法;最后,利用轮廓系数及t-SNE二维平面图对聚类结果进行评价.实际大电网负荷变电站聚类算例表明,本文提出的公平层次聚类方法可以有效解决树状图倾斜的问题,具有较高的准确度.“,”For the load modeling of a large power grid, the larg
锂离子电池充电状态估计技术是电动汽车电池管理系统设计的重要组成部分.准确的荷电状态估计可以防止锂离子电池过度充电和放电,从而提高放电效率和延长循环寿命.本文总结了锂离子电池SOC估计的关键技术.首先,介绍了锂离子电池建模的研究现状.其次,讨论了锂离子电池模型参数辨识的主要技术和难点.再次,总结了SOC估计方法的发展现状和优缺点.最后,对当前研究存在的问题和发展趋势进行了总结展望.“,”The technology deployed for lithium-ion battery state of char
配电变压器是电力系统的重要组成部分,其安全稳定运行至关重要.如果变压器发生故障,必须及时准确地诊断故障类型.为此,论文提出了一种基于红外图像处理和半监督学习的变压器故障诊断方法.首先,对采集的红外图像数据进行特征提取,提取温度、纹理和形状特征作为模型参考向量.然后,构造生成对抗网络(GAN),与传统的监督学习方法不同,该网络可以从未标记的样本数据中学习信息,并以标记样本为基础,通过少数子集生成合成样本.随后,在整个数据集上训练半监督模型,即标记和未标记数据,进而.最后,我们根据电力实际数据集上对论文方法进