【摘 要】
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评论是消费者对体验商家产品和服务后所得真实感受的文字性描述,其对未来消费者的购买决策具有重要的指导意义。然而大量非结构化的文字评论给消费者的认知带来极大挑战,鉴于
【基金项目】
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国家自然科学基金(71601100,71531013,71729001),博士后基金面上项目(2018M631345),中央高校基本科研业务费(2302018FRF—TP—18—017A1)
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评论是消费者对体验商家产品和服务后所得真实感受的文字性描述,其对未来消费者的购买决策具有重要的指导意义。然而大量非结构化的文字评论给消费者的认知带来极大挑战,鉴于此,本研究提出了一种基于用户评论的情感指数商家评分方法。首先,基于通用情感词库和word2vec算法构建外卖领域的情感词库;其次,基于主题情感分析方法计算评论的情感强度和极性;最后,融合情感强度,计算每一个商家的总体情感指数。基于美团外卖评论数据的实验结果表明,本文提出的基于情感指数的商家评分方法能准确反映商家产品和服务的真实情况,为商家利用非结
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