【摘 要】
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目前针对恶意软件行为的研究主要集中在恶意软件识别上,缺乏对恶意软件的行为逻辑以及相关行为所引起的状态变化的可视化描述.本文提出了一种行为可视化自动生成的方法,该方
【机 构】
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北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室; 北京信息科技大学计算机学院;
【基金项目】
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网络文化与传播重点实验室开放课题项目(ICDDXN001)资助;中央引导地方科技发展专项资助项目(Z171100004717002)资助
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目前针对恶意软件行为的研究主要集中在恶意软件识别上,缺乏对恶意软件的行为逻辑以及相关行为所引起的状态变化的可视化描述.本文提出了一种行为可视化自动生成的方法,该方法在目前已有的Android恶意软件行为研究的基础上,给出了Android恶意软件的行为模型,并利用颜色Petri网(CPN)理论生成相应的可视化文件.本文最后使用现有的恶意软件测试集合进行了实验,使用CPN Tools软件对恶意软件行为进行仿真,并将仿真实验结果与在线检测结果比较,验证了本文可视化自动生成方法的可行性.
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