Real-time Follow-up Head Tracking in Dynamic Complex Environments

来源 :Journal of Shanghai Jiaotong University(Science) | 被引量 : 1次 | 上传用户:ZHY19641030
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
In the modes of both object motion and camera motion,an enhanced Camshift algorithm,which is based on suppressing similar color features of background and on joint color probability density distribution image,is proposed to real-time track head in dyna
其他文献
针对经典隐含Markov模型忽略了语音信号之间的依存关系的问题,提出一种线性特征变换——空间相关性变换,利用同一个说话人的不同语音单元之间的相关性(空间相关性)得到鉴别性能更好的新特征。该变换的最优变换矩阵在最小协方差准则下得到。识别系统采用新特征及其模型参数代替原特征及其模型参数进行Viterbi搜索。实现空间相关性变换的关键是最优变换矩阵的计算,提出了两种相应的算法。实验结果表明:该方法在说话
期刊
RFID中间件是RFID企业应用系统和EPC系统网络和枢纽,目前已有的RFID中间件并没有针对其特定的安全需求提出相应的整体解决方案,本文分析了RFID中间件特定的安全需求,并创新性地提出了面向服务的、高度模块化、可扩展以及可管理的RFID安全框架,实现并整合在已有的RFID安全中间件解决方案中。
期刊
分析了网络安全隐患及网络安全的特点,介绍了网络信息安全面临的主要威胁,提出计算机网络安全的基本防范措施。
期刊
给出了2种分别带形状控制参数a、b、c和形状控制参数a、b、c、d的四次、五次基函数,是四次Bernstein基函数的扩展;分析了这2组基函数的性质,基于此2组基定义了2种四次扩展Bézier曲线。2种新曲线不仅具有与四次Bézier曲线类似的性质,而且具有灵活的形状可调性和更好的逼近性。造型实例表明,新扩展曲线为曲线/曲面的设计提供了2种有效的新方法。
期刊
针对当前人脸识别算法的准确率和识别时间的矛盾,提出一种基于双方向主成分法(Bidirectional PCA,BDP-CA)和K近邻法(KNN:K-Nearest Neighbor)的人脸识别算法,并将此算法应用于ORL人脸库。在Visual C++6.0平台下,首先利用BDPCA方法对训练人脸样本和测试人脸样本进行方向和列方向降维并提取特征脸;然后用KNN方法对特征脸进行人脸匹配。实验表明,提出
期刊
为提升ARM上WMA解码性能,基于FFMPEG工程的解码算法,简要地介绍了浮点转定点、快速除法处理、汇编化、特殊函数算法优化等4个优化方面,重点描述了浮点存储格式及浮点数转定点数的方法,此优化的结果使WMA的解码速度获得大幅度提高,并在I.MX21(ARM926内核)平台上得到验证。
期刊
A novel algorithm to voxelize 3D mesh models with gray levels is presented in this paper.The key innovation of our method is to decide the gray level of a voxel according to the total area of all surf
期刊
In this paper,we use 1D rotating objects to calibrate camera.The calibration object has three collinear points.It is not necessary for the object to rotate around one of its endpoints as before;instea
期刊
Functionality represents a blueprint of a product and plays a crucial role in problem-solving such as design.This article discusses the model representation from the angle of functional ontology by fu
期刊
A multi-character recognition method based on hidden Markov model(HMM) was presented.The method can reduce the calculation load of correlation and improve recognition accuracy compared with singlechar
期刊