光伏发电功率的预测对电网稳定以及安全地运行有重要意义，提出一种基于长短期记忆网络（long short term memory,LSTM）数字孪生体的预测模型，通过数字孪生体模型实现光伏发电功率的精准预测。数字孪生体分为物理空间与数据空间，首先根据物理空间得到的气象孪生数据由LSTM算法获取初步的预测功率，同时更新历史气象数据库。然后在气象数据库中找到相似日，对比相似日的预测功率和实际功率，对初步
＜正＞写作是富有灵性的思维活动,最能体现人的个性。那些被后世传诵的经典篇章,或奔放激昂,或哀伤忧思,或悲凉慷慨,或缠绵惆怅,凡此种种,无不是真情实录和生命的歌唱。真实地记写自己的心灵感受,即使稚嫩,也有价值;如果一味虚伪矫饰,是不可能拥有读者的。写作是精神活动,是心灵的对话,如果一个人的文章没有真情实感,或是隐瞒真情实感,岂不是自欺欺人?
目的 以儿童为研究对象，探究可生成心流体验的儿童智能手表交互界面设计方法。方法 基于认知心理中的心流理论，通过ROSTCM6文本分析词频软件获取用户评价；结合儿童心理与行为特征，分析其使用智能手表过程中的交互触点，发现设计机会与意义；将心流理论的三个环节分解成具体设计要点，构建儿童智能手表设计方法；最后，为儿童提供明确目标和任务、呈现舒适界面视觉、制定高效的操作交互、提供如临其境的情感体验等交互设
新时期教育事业对学生在学习中,综合素养和能力的发展给予了高度关注。如何解决传统教学阶段的"题海战术"困境,成了这一时期高中数学教师教学优化的重点问题。数学思想作为包含丰富方法指导的一种解题技巧,成了教师教学教学改革的重要思路。论文主要从数学思想切入,对新时期高中数学的教学模式进行探究。
建筑业是中国经济的重要组成部分之一，也是我国发展的根基之一。建筑企业的经营效率对中国整体经济发展、基础设施建设、居民的工作和生活环境具有决定性影响。但是，我国建筑企业仍处于相对落后的发展阶段，经营管理水平较低。目前我国市场环境不太景气，因此本文主要探讨如何从运营和管理方面提高公司的经济效益。
梳理B市近五年教育科学规划立项课题可见：中小学学科课程教学改革的研究热点，主要集中在围绕核心素养和学科核心素养，突出学科/课程、教学、学习、评价四大要素的一致性；同时阅读、写作、思维、健康四项通用素养，文化、科学、技术三个课程主题，实验、实践、活动和劳动四类课程样态受到关注，体现了课改实践与教科研的动态互促、理论与实践的融会贯通。为持续发挥教科研对改革实践的推动作用，学科课程教学改革研究还需进一步
目前大规模人脸表情识别的主要问题在于不确定性，这些不确定性来源于模棱两可的面部表情、低质量的脸部图像和标注者的主观性。为此，文中提出一种基于RepVGG-A0改进后的网络模型。该模型引入有效通道注意力机制，即在卷积层和ReLU激活函数之间插入ECA通道注意力模块，在特征提取后引入加权模块来预计样本的权重，对于不确定的样本给予的权重较小，并采用重新标签的方法对低权重的人脸表情图片重新给予伪标签，目的
黄鹤楼素有"天江山第一楼"之美誉,是武汉著名的旅游名片。通过设计文创产品,不仅可以宣传地区旅游业,而且可以促进文化传承与发展。为实现这些目标,要挖掘黄鹤楼文化特色,构建以黄鹤楼为文创产品主题的设计方案,保证文创产品设计工作顺利推进。本文主要介绍了黄鹤楼系列文创产品设计,分析了黄鹤楼系列文创产品设计要点,探究了黄鹤楼系列文创产品设计过程以及推广、反馈工作。
提出一种联合神经协同过滤与短期偏好的课程推荐模型.该模型通过利用学习者近期的学习行为捕获短期偏好，用以平衡或辅助学习者兴趣变化前后的各时刻历史行为，建构其动态兴趣赋能的历史行为新贡献度，基于短期偏好来重构学习者个性化动态学习兴趣，从而进行高效的课程推荐.利用学堂在线真实MOOC数据集进行验证，实验结果表明，与其他模型相比，该模型的HR和NDCG指标均得到一定提升，且模型鲁棒性较强.