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压缩感知理论打破了传统的奈奎斯特采样定理的束缚,它利用了信号的稀疏特性,用对信息的采样替代了传统的对信号的采样,这极大降低了采样速率,并有效减少了资源浪费.阐述了压缩感知的基本原理,着重介绍了压缩感知理论在图像处理中的应用以及当前存在的一些问题,并对压缩感知理论下一步的研究探索进行了展望.
压缩感知理论在图像处理中的应用
【摘 要】
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压缩感知理论打破了传统的奈奎斯特采样定理的束缚,它利用了信号的稀疏特性,用对信息的采样替代了传统的对信号的采样,这极大降低了采样速率,并有效减少了资源浪费.阐述了压
【机 构】
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云南大学信息学院
【出 处】
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云南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年S1期
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