【摘 要】
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单矢量传感器的互谱估计,将时域随机过程变换成了频域随机变量. 该变量的统计特性,使得各向同性噪声场影响具有更加明确的物理解释. 给出了互谱估计一、二阶矩和一维概率密度
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单矢量传感器的互谱估计,将时域随机过程变换成了频域随机变量. 该变量的统计特性,使得各向同性噪声场影响具有更加明确的物理解释. 给出了互谱估计一、二阶矩和一维概率密度函数. 由于拾取了振速信息,单个矢量传感器便能获得目标方位的最大似然估计. 基于互谱估计的统计特性,给出了方位估计概率密度函数的通解形式,在纯噪声和高信噪比两种极端情况下推导了方位估计的数字特征. 对低信噪比的方位有偏现象做出了解释,对高信噪比的判别条件给出了定量描述. 理论分析与仿真结果一致,从而为湖海实验研究预备了统计知识.
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