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目前,手机屏幕缺陷多采用人工检测的方式,针对人工检测低效,高误测的现状,本文提出一种基于机器视觉的手机屏幕缺陷自动检测系统。系统由CCD相机采集图像,然后对图像剪切,除尘,滤波去噪,接着利用局部阈值分割图像,初步提取缺陷区域,最后结合局部区域对比度分析,筛选出缺陷产品。随机抽取200例样品,检测准确率能达到97.5%,其中误测1%,虚测1.5%,能满足实际工业需求,具备一定的实用价值和推广价值。