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传统的基于最短路径的路由算法不能合理利用现有网络，容易造成网络拥塞。该文基于粒子群算法和遗传算法的核心思想，将两种算法融合起来，提出一种基于遗传粒子群混合算法的路由优化算法，用来求解多QoS约束的路由问题，算法以改进的粒子群算法为主线，并引入遗传算法的变异思想避免算法陷入局部最优。在满足带宽、费用以及时延约束的基础上，将网络负载的均衡性和网络资源消耗作为优化目标，达到优化路径选择，避免网络拥塞的目的。仿真结果表明该算法的可行性和有效性。