【摘 要】
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本文以人头的生理结构为知识基,建立了人头三维线框模型,并对输入的二维头肩灰度图像进行了分析,提出了基于头部(脸部)知识基的分割及分析算法。该算法较成功地对背景不太复
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本文以人头的生理结构为知识基,建立了人头三维线框模型,并对输入的二维头肩灰度图像进行了分析,提出了基于头部(脸部)知识基的分割及分析算法。该算法较成功地对背景不太复杂的头肩图像进行头部分割及获取部分头(脸)特征参数、运动状态参数。在上述基础上,采用“蒙皮”综合脸部方法,对输入图像中的特定人脸进行图像综合,实现了脸部知识基编码。该编码方法克服了以往编码中存在的量化噪声等失真,编码恢复后的图像质量良好,而压缩比较高,编码中所存在的几何失真不如量化噪声敏感。
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