【摘 要】
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为在恶劣接收条件下识别通信信号的调制样式,并实现识别范围的快速调整,运用决策层信息融合技术提出了一种基于多分类器的调制样式识别方法.它采用了常规特征以及三种可以快
【机 构】
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上海交通大学图像处理及模式识别研究所
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为在恶劣接收条件下识别通信信号的调制样式,并实现识别范围的快速调整,运用决策层信息融合技术提出了一种基于多分类器的调制样式识别方法.它采用了常规特征以及三种可以快速建立的子分类器,其中'超盒'分类器用于界定各调制样式不同特征的取值范围,最近邻分类器用于分类,马氏距离分类器用于提高识别结果的可靠程度.该方法可以自动地在短时间内根据设定的识别范围建立对应的识别器,对另类调制样式或噪声有高的拒识能力.
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