【摘 要】
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数据被作为新型生产要素提出的背景下,个人信息保护以及APP隐私政策优化被更多关注。采用文献调研法、内容分析法以及LDA主题建模方法,对200款常用APP的隐私政策框架进行提取
【机 构】
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武汉大学信息管理学院,武汉大学信息资源研究中心
【基金项目】
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武汉大学“人工智能问题”融通研究专项“人工智能背景下APP隐私政策及用户信任研究”（2020AI020）的研究成果之一
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数据被作为新型生产要素提出的背景下,个人信息保护以及APP隐私政策优化被更多关注。采用文献调研法、内容分析法以及LDA主题建模方法,对200款常用APP的隐私政策框架进行提取和优化,同时结合理论规范与社会实践,从多个角度对APP隐私政策文本进行分析。研究发现,目前APP隐私政策框架由隐私政策概述、个人信息的收集、个人信息的使用、个人信息主体的权利、个人信息的共享、转让、公开披露、个人信息安全保护和个人信息保护争端解决组成,可由二维结构优化为三维框架。
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