【摘 要】
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针对纹理防伪标签在光线不足、视力不佳的情况下难以鉴别的问题,提出了一种基于DCT、感知哈希和视觉特征向量的纹理防伪标签鉴别算法。首先通过DCT和感知哈希提取图像的特征
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61263033);海南省自然科学基金资助项目(60894)
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针对纹理防伪标签在光线不足、视力不佳的情况下难以鉴别的问题,提出了一种基于DCT、感知哈希和视觉特征向量的纹理防伪标签鉴别算法。首先通过DCT和感知哈希提取图像的特征向量;然后建立特征数据库,通过特征向量之间的归一化相关系数(NC)实现纹理防伪标签的自动鉴别。实验结果表明,该方法可以有效抵抗常规攻击和几何攻击,可实现自动鉴别技术。与现有的纹理防伪技术相比,该算法可以减小占据的数据库存储空间,具有更好的实用性。
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