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期刊论文
基于DTW距离的动物声音分类研究
基于DTW距离的动物声音分类研究
来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zzdlily_4000
【摘 要】
:
文章提出从声学距离的角度对动物分类的想法,并通过计算动物声音的DTW距离来对动物进行分类。实验发现,DTW算法在动物分类的运用上具有可行性和科学性,分类结果在一定程度上
【作 者】
:
黄玮
冉启斌
【机 构】
:
南开大学汉语言文化学院,南开大学文学院
【出 处】
:
智能计算机与应用
【发表日期】
:
2020年5期
【关键词】
:
动物分类
DTW算法
声学距离
animal classification
DTW algorithm
Acoustic distance
【基金项目】
:
国家社科基金重大项目(19ZDA300)
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文章提出从声学距离的角度对动物分类的想法,并通过计算动物声音的DTW距离来对动物进行分类。实验发现,DTW算法在动物分类的运用上具有可行性和科学性,分类结果在一定程度上反映动物的基本特征,每种动物用于实验的声音的数量越多,则分类的效果越理想。
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