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为了克服光照、表情变化等因素对人脸识别的影响,提出了一种基于Gabor小波和LDA的人脸识别方法,该方法充分利用了Gabor小波的空间局部性和方向选择性,先提取原始人脸图像的Gabor特征,然后对其作LDA变换得到最佳分类特征。依据ORL和YALE人脸库进行实验,实验结果表明,该识别方法对各种变化具有一定稳健性,最高识别率可达到99%。