【摘 要】
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为提高多维目标函数全局最优解的计算精度,提出了一种改进的混沌优化算法（MCOA）.利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性进行全局寻优;通过引入解向量的优选,将解向量定位到最优
【机 构】
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河海大学水利水电工程学院,河海大学常州校区数理部
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为提高多维目标函数全局最优解的计算精度,提出了一种改进的混沌优化算法（MCOA）.利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性进行全局寻优;通过引入解向量的优选,将解向量定位到最优解的附近,从而找出全局最优解.最后将该算法应用于水电站水库优化调度问题,并进行仿真计算,计算结果验证了算法的有效性.MCOA原理简单,易于编程实现,具有较大的实用价值,为求解水电站水库优化调度问题提供了一种有效方法.
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