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基于时滞细胞神经网络（DCNNs）在图像处理等领域的广泛应用,有关它的研究引起了越来越多学者和专家的关注.早期DCNNs稳定性的结果大多由网络权矩阵的分量构成的代数不等式来表示.运用Lyapunov-Krasovskii泛函的方法,研究了DCNNs的指数稳定性,所得充分条件以矩阵的（半）正定形式出现,在实际应用中更加便于验证.与文献中的结果相比较,所得判据适用范围更广.