【摘 要】
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为了克服遗传算法在解决柔性作业车间调度问题中收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷．根据柔性作业车间调度问题的特点，提出一种具有自适应交叉概率与变异概率的改进自适应遗传算
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为了克服遗传算法在解决柔性作业车间调度问题中收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷．根据柔性作业车间调度问题的特点，提出一种具有自适应交叉概率与变异概率的改进自适应遗传算法。将交叉概率与个体适应度值相关，将变异概率同时与个体适度值与进化代数相关，采用有效的编码、解码机制，引入精英保留策略。通过对两个基准问题进行仿真分析，验证了改进自适应遗传算法的有效性。
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