【摘 要】
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随着社交网络规模的不断增长,社交媒体逐步成为人们社交生活不可或缺的一部分,使得对社交网络的深度挖掘成为研究社交媒体环境及用户行为的重要手段.因此,对社交媒体舆论内容
【机 构】
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中国科学院信息工程研究所,中国科学院数据与通信保护研究教育中心,中国科学院大学,航天长征国际贸易有限公司
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(国家863计划)[2013AA01A214];国家重点研发计划[2016YFB0800504]
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随着社交网络规模的不断增长,社交媒体逐步成为人们社交生活不可或缺的一部分,使得对社交网络的深度挖掘成为研究社交媒体环境及用户行为的重要手段.因此,对社交媒体舆论内容的安全监管成为了维护社会和谐稳定的重要一环.基于此背景,文章提出了基于复杂网络技术的社交网络抽象表达和分析系统平台,并结合可视化的手段来帮助用户更直观地 获取信息.系统包含网络统计特征分析、重点人物发现和社区发现三大主要功能模块,同时以某公司邮件数据为范例进行分析,展示系统的合理性及可用性.
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