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[学位论文] 作者：丁宗元,,
来源：常州大学 年份：2018
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[学位论文] 作者：丁宗元,
来源：南京理工大学 年份：2023
图像分割是指利用颜色、纹理、形状等不同特征将图像划分为若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域内具有一致性,而在不同区域间具有互异性。图像分割是计算机视觉的基础任务。根据是否有用户参与可以将图像分割分为自动图像分割与交互式图像分割。自动图......
[期刊论文] 作者：丁宗元,王洪元,,
来源：计算机工程与设计 年份：2018
为降低行人重识别问题中投影矩阵学习的时间复杂度和过拟合风险,提出一种带有正则化因子的迭代投影向量学习的算法。利用行人图像特征空间分布的迭代更新策略,结合随机梯度下降方法,对更新后的特征进行学习,得到若干列满足目标精度的相互正交的投影向量;将这些......
[期刊论文] 作者：丁宗元,孙权森,王涛,王洪元,,
来源：计算机研究与发展 年份：2021
现有深度交互式图像分割算法通过对单击点计算距离映射或者高斯映射,然后将其与图像进行拼接作为网络的输入.每个单击点的影响范围是相同的,而每个交互的目的并不相同,早期交互的主要目的为选择,后期则更侧重微调.基于此,提出了融合多尺度标记信息的深度交互图......
[期刊论文] 作者：张文文, 王洪元, 万建武, 孙金玉, 丁宗元,,
来源：数据采集与处理 年份：2018
行人重识别问题是计算机视觉的重要研究内容之一,旨在将多个非重叠相机中的目标行人准确加以识别。当将某摄像机中的行人图像视为目标行人在该摄像机视图上的一种表示时,行人...
[期刊论文] 作者：丁宗元,王洪元,陈付华,倪彤光,,
来源：计算机研究与发展 年份：2017
现有的基于投影的行人重识别方法具有训练时间长、投影矩阵维数高、识别率低等问题.此外在建立训练集时,还会出现类内样本数目远少于类间样本数目的情况.针对这些问题,提出了基于距离中心化的相似性度量算法.在构建训练集时,将同一组目标群体特征值中心化,利用......
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