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[学位论文] 作者：丁文宽,
来源：天津理工大学 年份：2017
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[期刊论文] 作者：李莲,丁文宽,,
来源：天津理工大学学报 年份：2017
农产品检测技术一直以来都是农业领域研究的热点问题，但以往的识别的错误率都居高不下，该文采用了基于有深度学习机制的卷积神经网络方法来提高识别率．首先对采集到的图像进行预......
[期刊论文] 作者：李莲,丁文宽,,
来源：自动化与仪表 年份：2016
该文针对电涡流传感器的非线性特性,采用了基于BP神经网络的补偿方法来提高测量精度。首先,在实验室进行了大量的实验,获得比较准确的实验数据;然后,在Multisim软件里对电涡...
[期刊论文] 作者：韩玉,丁文宽,席晓琦,王敬雨,李磊,,
来源：自动化技术与应用 年份：2020
工业CT技术可在非接触、不破坏的条件下得到被检物体的二维、三维透视图像,能够快速精准地检测分析物体内部结构,广泛应用于铸件的体积型缺陷检测、结构分析、尺寸测量等。本文使用自主研发的6μm高分辨率的300kV型锥束CT系统对铝合金泵体进行扫描与重建;并结合......
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