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[学位论文] 作者：丁明航,,
来源：长安大学 年份：2020
现阶段,由于路面裂缝图像的采集会受到成像设备和外部环境等因素的影响,高质量清晰的裂缝图像数据的获取无法得到保障。若是直接对路面裂缝图像进行裂缝识别或是路面性能分析,结果通常会存在较大误差。因此,需要对采集到的路面裂缝图像进行超分辨率重建的处理。......
[报纸论文] 作者：丁明航, 荣英鹏,
来源：解放军报 年份：2017
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[期刊论文] 作者：丁明航,邓然然,邵恒,,
来源：计算机系统应用 年份：2020
针对现有基于深度学习的图像超分辨率重建方法,其对细节纹理恢复过程中容易产生伪纹理,并且没有充分利用原始低分辨率图像丰富的局部特征层信息的问题,提出一种基于注意力生成对抗网络的超分辨率重建方法.该方法中生成器部分是通过注意力递归网络构成,其网络中......
[期刊论文] 作者：赵怀鑫, 邓然然, 张英杰, 丁明航, 孙朝云, 李伟,,
来源：中国公路学报 年份：2004
为更好地对高速公路通行情况进行分析,利用高速公路海量收费数据,提出了一种用于高速公路通行情况分析的数据挖掘方法。首先,在海量的贵州省高速公路收费数据中,筛选出指定进...
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