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[学位论文] 作者：丁柏宏,,
来源：安徽大学 年份：2020
在智能电网技术飞速发展和电力市场化改革的背景下,用户的用电模式也将发生巨大改变。其中一个变化是用户能够依据自身电能需求结合实时电价或峰谷电价改变其用电行为,这使得短期负荷波动的复杂性大大增加。此外随着大量自用的分布式电源和电动汽车的加入,影响......
[期刊论文] 作者：程志友, 丁柏宏, 余国晓,,
来源：电工电能新技术 年份：2020
传统基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测模型存在着输入变量不易确定以及模型参数难以最优化的问题。针对这两个缺点,本文提出了一种基于IPSO-LSVM的短期负荷预测方法。首先...
[期刊论文] 作者：程志友, 余国晓, 丁柏宏,,
来源：电力系统保护与控制 年份：2020
为了充分考虑温度和湿度变量对夏季电力负荷的综合影响,提出一种改进的基于温湿度多形式变量的夏季短期负荷预测方法。首先通过分析夏季气象因素对负荷变化的影响,构造了三种...
[期刊论文] 作者：王雪菲,李勇,丁柏宏,程晨,杨辉军,
来源：齐齐哈尔大学学报:自然科学版 年份：2020
为了进一步完善预测模型,将实时电价、天气和历史负荷数据作为新的参考因子加入到对负荷波动规律特性的分析中,从而提出了基于NARX神经网络的智能电网短期负荷预测模型。该模...
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