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[学位论文] 作者：万育微,,
来源：昆明理工大学 年份：2019
传统多元控制图能够有效监测多元过程异常,但存在无法辨别具体发生异常的质量特性变量的局限性。此外,随着生产节拍加快和自动化数据采集技术的应用,采集的过程质量特性值序列容易呈现自相关性,违背了多元控制图对观测值独立同分布的基本假设,会导致严重的虚报......
[期刊论文] 作者：万育微,
来源：大理文化 年份：2006
我班的女生在班中的权利很大，具有很高的权威性。只要她们随便一发出号令，那些可怜的男生便要遭殃了，他们躲的躲、藏的藏，无一人敢不听。奇怪的是班主任及科任老师也都挺护女生的。这就让男生们更不敢惹女生了，这可就有点“重女轻男”的味道了。 当然，我班的女生也......
[期刊论文] 作者：刘贝贝,朱波,宋扬扬,万育微,,
来源：价值工程 年份：2018
目前木材家具的生产过程在逐步向批量化、机械化趋近,但木材的质量一直是家具产业需要关注的问题,因此对木材的质量评价一直是家具制造业研究的重点。本文利用BP神经网络建立...
[期刊论文] 作者：刘贝贝,朱波,万育微,宋扬扬,
来源：制造业自动化 年份：2018
概率神经网络的控制图模式识别性能主要取决于平滑因子的设定,为提高概率神经网络对控制图模式识别准确率,文章利用PSO算法对平滑系数进行优化。将优化的概率神经网络运用于...
[期刊论文] 作者：伍常亮, 朱波, 万育微, 赵晟然,,
来源：软件 年份：2019
为提高制造过程质量智能控制的控制效果,提出了一种基于双向长短时间记忆网络(BidirectionalLSTM,Bi-LSTM)的控制图失控模式识别方法。文中分析了其分类的基本原理,构建了控...
[期刊论文] 作者：万育微,朱波,伍常亮,赵晟然,
来源：制造业自动化 年份：2020
针对二元自相关过程异常模式识别问题,提出基于随机森林的模式分类器。首先采用Monte-Carlo仿真方法搭建二元自相关过程AR模型,并通过该模型随机产生数据集;其次,使用数据集...
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