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[学位论文] 作者：严潇然,
来源：东南大学 年份：2015
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[期刊论文] 作者：征容,严潇然,,
来源：通信与信息技术 年份：2014
本文主要介绍PCA方法（主成分分析方法）以及2DPCA方法,分别在MATLAB下实现两种方法,探讨特征向量个数与实验样本个数不同所造成的识别率的区别,并将两种方法进行对比,最终在智能...
[会议论文] 作者：征容,严潇然,
来源：四川省通信学会2015年学术年会 年份：2015
本文采用PCA作为模式识别的主要方法,对每个基本动作采集训练动作样本库.动作识别部分的内容包括:识别手势信号,判断手臂指向对象,产生控制命令,以"传感器感知"为核心,以"自...
[期刊论文] 作者：孙凯,严潇然,谢荣平,,
来源：工业控制计算机 年份：2014
提出一种基于手势识别的智能家居人机交互系统设计,是一种为改善传统智能家居系统中人机交互提出的全新解决方案。利用ST公司的多自由度MEMS传感器平台来获取操作者的手势、...
[期刊论文] 作者：严潇然,沈后威,贺国睿,,
来源：工业控制计算机 年份：2015
以意法半导体公司的STM32F103ZET处理器为核心，通过C＃上位机程序实时设置参数，实现频率可调、占空比可调的PWM输出；再通过对输出信号频率、占空比进行测量，反馈给微处理器，利用PI控......
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