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[期刊论文] 作者：乐应英,,
来源：玉溪师范学院学报 年份：2020
针对树枝扰动下的前景目标检测算法,提出改进的VIBE算法,结合了密集光流特征,消除了树枝扰动对背景建模的干扰,实验结果表明,改进算法能在具有树枝扰动的动态背景下,相较于传统VIBE算法,实现了更加准确、鲁棒前景目标的检测和定位.......
[期刊论文] 作者：乐应英,,
来源：玉溪师范学院学报 年份：2015
为了改善多目标跟踪效果,提出了一种结合目标轨迹跟踪和Camshift的改进多目标跟踪算法.实验结果表明,改进算法可实现对场景中多个目标(包括运动目标、静止目标、再运动目标、再进入场景目标、离开场景目标等)的鲁棒、准确跟踪,取得了比Camshift和文献[6]算法更......
[学位论文] 作者：乐应英,
来源：云南大学 年份：2010
近年来,智能视频监控技术在各个领域得到了广泛的应用。运动目标检测和跟踪技术是智能视频监控系统的关键技术,一直是学术界研究的热点和难点问题。由于背景变化、光照条件、...
[期刊论文] 作者：乐应英, 仲涛,,
来源：计算机与数字工程 年份：2015
目前,复杂场景下的目标跟踪仍然是智能视频监控领域的一个难点问题,论文针对遮挡和目标尺度变化这两种复杂场景,提出了一种改进的Camshift算法,该算法采用分块跟踪来处理遮挡...
[期刊论文] 作者：乐应英,胡静波,,
来源：计算机与数字工程 年份：2013
提高目标检测算法在复杂场景下的检测鲁棒性是目前计算机视觉领域的一个重点、难点问题。为了实现在多种背景扰动以及阴影同时存在的复杂场景下,对运动目标的准确、鲁棒提取,论文提出了一种融合纹理特征和背景建模的自适应目标检测混合算法。首先,为了对阴影进......
[期刊论文] 作者：乐应英,仲涛,
来源：计算机与数字工程 年份：2004
目前，复杂场景下的目标跟踪仍然是智能视频监控领域的一个难点问题，论文针对遮挡和目标尺度变化这两种复杂场景，提出了一种改进的Camshift算法，该算法采用分块跟踪来处理遮挡问题......
[期刊论文] 作者：乐应英,张学杰,高赟,,
来源：玉溪师范学院学报 年份：2011
针对摄像机运动下的目标跟踪问题,提出了一种适用于动态背景下的改进的Camshift算法.该算法用基于背景运动参数估计的二次差分法进行目标提取,跟踪过程则融合精简的主色调直方图和对遮挡与背景目标颜色相近情况具有鲁棒性的边缘方向直方图作为目标特征,以所得质......
[期刊论文] 作者：胡静波,乐应英,李超,张昭,方元,,
来源：信息技术 年份：2013
针对传统PC远程监控系统的一些不足，提出了一种前端具有预处理功能的嵌入式智能视频监控系统设计方案，通过测试，该系统视频目标检测精度较高，能够满足实时监控及智能检测需求，实现......
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