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[学位论文] 作者:乔康加,
来源:郑州大学 年份:2021
随着人工智能技术的广泛应用,作为其重要分支的群体智能算法得到了深入的研究和快速的发展。在众多的群体智能算法中,差分进化(Differential evolution,DE)算法依靠其独特且丰富的变异策略成功应用于各类优化问题,因此逐渐变为热门的研究算法。但目前的变异策略研......
[期刊论文] 作者:尚志刚,徐若灏,乔康加,杨莉芳,李蒙蒙,,
来源:计算机应用研究 年份:2020
对于二分类问题,基于判别模型的分类器一般都是寻找一条最优判决边界,容易受到数据波动的影响。针对该问题提出一种基于生成模型的Q-learning二分类算法(BGQ-learning),将状态和动作分开编码,得到对应各类的判决函数,增加了决策空间的灵活性,同时在求解参数时,......
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