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[学位论文] 作者：于加学,,
来源：东北电力大学 年份：2011
目前红外技术已经广泛用于电力、军事、工业等领域中,已经成为各个发达国家重要发展对象,尤其是在我国电气设备故障诊断中发挥着及其重要的作用,在高电压大电流的电力设备中,...
[期刊论文] 作者：门洪,于加学,秦蕾,,
来源：电力自动化设备 年份：2011
针对电气设备红外图像中需要对目标进行识别和诊断的需求,提出了一种基于元胞自动机(CA)与最大类间方差(OTSU)法的图像增强与分割算法。首先采用高帽、低帽变换结合的方法对电气设备红外图像进行增强,对增强后的图像采用CA法进行边缘提取,并进行二值化处理,最后......
[期刊论文] 作者：于加学,孙杰,张殿华,
来源：钢铁 年份：2021
针对热轧带钢头部厚度精度较低的问题,提出了一种基于深度学习的热轧带钢头部厚度的命中预测方法.在精轧过程中,带钢头部张力较小,且通常温度较低;同时轧机工艺参数复杂,精准设定存在困难,轧制带钢头部经常会出现厚度不合格的现象.利用深度神经网络的非线性拟合......
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