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[学位论文] 作者：代一楠,,
来源：西安建筑科技大学 年份：2020
短期负荷预测已成为电力系统安全稳定运行和维持供需平衡的重要基础。随着近几年负荷的迅猛增长和电网形态的日趋多元化,电力供应紧张程度进一步加剧,致使各个电力公司都面临着经济和技术的挑战。因此,对短期负荷预测进行研究在电网运行和调度优化中具有重要的......
[期刊论文] 作者：马松龄,代一楠,徐军昶,马健,
来源：机械设计与制造 年份：2021
准确的短期负荷预测能够减少发电机组停机备用和旋转备用,其预测效果直接影响电网的安全稳定和经济效益。针对BP神经网络初值敏感、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进人工蜂群算法优化BP神经网络的负荷预测方法。首先融合负荷数据与温度、湿度等天气数据并进......
[期刊论文] 作者：马松龄, 郭小艳, 张清敏, 代一楠,,
来源：水电能源科学 年份：2004
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