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[学位论文] 作者：代子彪,
来源：合肥工业大学 年份：2021
作为人机语音交互的出口,语音合成的效果直接影响到人机交互的体验。一个高质量的、稳定的语音合成系统能够让机器更加地拟人化,使人机交互过程更加自然。目前,大多数很多优秀的致力于提高中性语音成的质量的TTS模型已经被提出,例如Tacotron2和Wave Net。但这些......
[期刊论文] 作者：张灿,代子彪,安鑫,李建华,
来源：智能计算机与应用 年份：2021
对于多标签分类中存在非线性的数据样本和重复的样本数据问题,本文提出了一种基于在线顺序极限学习机(On?line Sequential Extreme Learning Machine,OS-ELM)的改进算法—样本线性化和数据预处理极限学习机(PDC-ELM).PDC-ELM算法对线性不可分的数据样本先利用核......
[期刊论文] 作者：安鑫,代子彪,李阳,孙晓,任福继,
来源：计算机科学 年份：2022
针对基于RNN的神经网络语音合成模型训练和预测效率低下以及长距离信息丢失的问题,提出了一种基于BERT的端到端语音合成方法,在语音合成的Seq2Seq架构中使用自注意力机制(Self-Attention Mechanism)取代RNN作为编码器.该方法使用预训练好的BERT作为模型的编码器......
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