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[学位论文] 作者：何儒汉,,
来源： 年份：2007
基于文本的图像检索(Text-Based Image Retrieval,TBIR)是当前商业图像搜索引擎采用的主要方法,它面临的问题是只利用了Web图像的间接文本来间接地检索图像,没有利用图像本身...
[学位论文] 作者：何儒汉,
来源：华中科技大学 年份：2004
数据库管理系统可能会因一些不可预知的软硬件故障影响事务的正确执行甚至破坏数据库,降低它的可靠性和可用性。数据库系统的备份与恢复部分正是要解决这些问题。本课题以“...
[期刊论文] 作者：张萌岩,何儒汉,,
来源：商丘师范学院学报 年份：2019
近年来服装电商的迅猛发展使得服装图像的属性标签识别具有广泛市场需求,而服装图像自身具有的特殊性使其在识别中更具有挑战性.鉴于深度学习算法已经在语音识别、图像处理等多个领域取得的巨大成功,设计了一种基于残差神经网络ResNet50的深度学习模型,即Res-Fa......
[期刊论文] 作者：黄庆俊,何儒汉,,
来源：软件导刊 年份：2017
压缩感知是信号处理领域的新理论,用于目标跟踪算法时可在大量底层特征中提取出少量重要信息,减少计算量,提高算法速度。传统的基于压缩感知的跟踪算法,为了保证算法速度,对...
[期刊论文] 作者：程铭,马佩,何儒汉,,
来源：计算机科学 年份：2021
随着大规模时尚数据集的公开,基于深度学习的服装图像分类得到快速发展。然而,目前服装图像分类多数是在同一件服装具有单张的、正面或接近正面的图像的场景下进行分类,这导致了当视角发生变化时常出现服装图像误分类的情况,现实中服装具有的形变大、遮挡严重等......
[期刊论文] 作者：侯媛媛,何儒汉,刘军平,,
来源：计算机应用与软件 年份：2020
针对残差网络直接应用于服装图像检索时,检索出的图片常存在款式相似但颜色差异较大的问题,提出一种融合传统颜色特征和基于ResNet50的深度特征的服装图像检索方法。充分利用残差网络在图像特征提取上的有效性和层次性,融合服装图片的深层网络特征和颜色特征作......
[期刊论文] 作者：侯媛媛,何儒汉,李敏,陈佳,,
来源：计算机科学 年份：2019
随着服装电子商务的蓬勃发展,海量的服装图像数据被累积,对服装图像"以图搜图"成为了当前的一个热点研究方向。服装图像有着丰富的整体语义信息和大量细节信息,要对其实现精准检索是一项挑战性难题。传统的基于人工语义标注的服装图像方法和以人工设计的颜色与......
[期刊论文] 作者：冯玉才,何儒汉,朱虹,
来源：计算机应用研究 年份：2004
故障恢复是DBMS的重要组成部分。提出了一种基于Redo日志、Undo日志和检查点的系统故障恢复技术 ,并详细介绍了它在数据库系统DM3中的设计和实现 ,最后还给出了相应的恢复算法。...
[期刊论文] 作者：何儒汉,金海,廖振松,章勤,
来源：计算机研究与发展 年份：2006
在网格中要实现更加准确有效的服务发现、查询及其动态分配和替换,需要在语法匹配的基础上进一步实现语义匹配.介绍了在图像处理网格平台上开发的、基于语义的信息服务组件;...
[期刊论文] 作者：阮梦玉,李敏,何儒汉,姚迅,,
来源：现代纺织技术 年份：2021
为了实现织物疵点的自动检测与分类，提出了一种基于改进RefineDet的疵点检测方法。首先，将VGG16改为全卷积网络对织物图像特征进行提取；其次，为了获取疵点重要的特征并抑制不必要的特征，在Anchor细化模块(Anchor refinement module，ARM)中加入了注意力机制；为了提高网......
[期刊论文] 作者：何儒汉,熊捷繁,熊明福,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
现有的基于语义分割的行人重识别研究大多还是停留在人体语义信息的提取本身，忽视了人体自身语义信息之间以及人体与环境语义信息之间的相互关系，为了解决这一问题，此项研究提出了基于背景自适应学习的人体语义空间关系模型。该模型主要分为语义分离，特征粗提取以及......
[期刊论文] 作者：张萌岩, 何儒汉, 詹伟, 李敏, 陈佳,,
来源：计算机与数字工程 年份：2019
近年来服装电商的迅猛发展使得服装图像的属性标签识别具有广泛市场需求,而服装图像自身具有的特殊性使其在识别中更具有挑战性。鉴于深度学习算法已经在语音识别、图像处理...
[期刊论文] 作者：何儒汉,唐娇,刘军平,陈佳,
来源：毛纺科技 年份：2020
为揭示全球纺织服装行业的研究现状、研究热点及发展趋势,以Web of Science数据库中2009—2018年24597篇纺织服装行业英文文献为研究对象,使用科学文献分析工具CiteSpace绘制...
[期刊论文] 作者：向俐双, 程铭, 何儒汉, 王莹,,
来源：征信 年份：2019
借鉴著名信用评分系统(如FICO和芝麻信用),结合湖北烟草行业实际情况,从卷烟零售户的基础、营销、专卖三方面信用要素出发,构建了包含3个一级指标、10个二级指标和22个三级指...
[期刊论文] 作者：陈佳,姜海洋,何儒汉,胡新荣,,
来源：计算机应用与软件 年份：2020
针对MR影像中非线性柔性生物组织内部特征匹配问题,提出一种基于迁移学习和卷积神经网络(CNN)的特征点匹配方法CNN+。采用DOG算子和Harris检测器,分别从柔性生物组织形变前后的MR图像中提取出特征点;采用Siamese网络结构,结合迁移学习得到预训练的CNN模型,对其......
[期刊论文] 作者：陈佳,胡浩博,何儒汉,胡新荣,,
来源：计算机工程 年份：2021
传统手工获取特征描述子的方式不能保证特征点在非线性形变状态下进行正确匹配,无法有效解决图像存在较大形变时的特征描述问题。针对柔性生物组织MR影像特征点匹配问题,提出一种结合注意力机制的增强描述子。采用多层感知机对特征点位置信息进行编码并与特征点......
[期刊论文] 作者：陈佳,骆爽,何儒汉,胡新荣,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
目前,深度学习已广泛用于MR医学图像分析,然而获取大量的MR训练数据集是一项巨大的挑战。针对传统基于物理方法的数据集扩充方法(如旋转、缩放、仿射变换等)均存在较大的局限性,提出一种新的图像合成器。首先对MR图像数据集进行统一的尺寸处理,然后将每张图像分......
[期刊论文] 作者：梁金星,胡新荣,何儒汉,陈佳,
来源：激光与光电子学进展 年份：2021
光谱估计是光谱成像领域的研究热点,提出一种自适应加权线性回归光谱估计方法,首先以线性化的伪逆求解算子为基础,利用齐次多项式对相机数字响应值进行扩展,利用Tikhonov正则化方法进行正则化约束,得到全局训练的光谱估计方法,其次依据训练样本对光谱估计精度的......
[期刊论文] 作者：陈佳,董学良,梁金星,何儒汉,,
来源：计算机工程 年份：2021
针对复杂背景下服装图像局部区域风格迁移难以控制及迁移后容易产生边界伪影的问题,提出一种基于注意力机制的CycleGAN服装局部风格迁移方法。通过VGG16网络分别提取服装图像的内容特征与风格特征,将其输入基于注意力机制的CycleGAN生成器中,应用注意力机制在复......
[期刊论文] 作者：何儒汉, 万方名, 向俐双, 苏裕益,,
来源：计算机应用与软件 年份：2019
加快推进烟草行业诚信建设是烟草行业发展的必然趋势和现实需求。依据烟草行业特点及国家烟草局的相关要求,从基础、营销、专卖三个方面构建递阶层次结构的卷烟零售户诚信指...
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