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[学位论文] 作者：何启莉,
来源：广东工业大学 年份：2021
在临床医学上通过视力检测表对被测者的视力等级进行测评,传统的视力检测方式不但存在对场地和人员都有限制的问题,并且检测时不方便。而且视力检测仪器的成本很高,还需要专业人士操作指导。以上两种方法都耗费人力物力财力,且操作不易。基于此,以实现自动化视......
[期刊论文] 作者：何启莉,何家峰,郭娟,,
来源：信息技术与网络安全 年份：2021
对于自动视力检测系统,手势识别是关键问题,但是采用传统卷积神经网络模型识别手势存在过拟合、计算量大等问题。提出了一种GR-AlexNet模型,对AlexNet网络模型进行了适应性修改和优化:为了加快计算速度,用7×7、5×5、1×1的三个小卷积核替代原来的11×11的大卷......
[期刊论文] 作者：吴安辉,何家峰,何启莉,,
来源：现代信息科技 年份：2021
针对传统车牌识别方法在复杂环境下识别准确率不高和过程繁杂的问题,提出一种基于U-Net和CNN的车牌检测和识别的深度学习模型,首先通过U-Net模型进行车牌定位,然后采用透视变换方法对倾斜较大或者形变的车牌实现车牌矫正,最后通过改进的CNN模型对车牌区域进行车......
[期刊论文] 作者：郭娟,骆德汉,何启莉,詹灿坚,
来源：现代计算机 年份：2021
随着嗅觉技术的发展,电子鼻因其响应速度快、使用方便等特点被广泛的应用。然而,在实践中,很难获得足够的样本数据来训练气味识别模型。本文提出了一种将生成对抗网络(GAN)和卷积神经网络(CNN)相结合的模型GAN-CNN,首先,将电子鼻数据转换为灰度图。然后,利用GAN......
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