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[学位论文] 作者：何垣谛,,
来源：电子科技大学 年份：2020
睡眠分期是睡眠监护和睡眠研究过程中至关重要的一环。人工睡眠分期结果一致率低下,且是一个耗时耗力的繁琐过程,而基于睡眠电生理信号的自动睡眠分期能进行批量数据处理并得到一致的分期结果。相较于睡眠研究,便携式睡眠监护场景中要求在较少信号电极情况下得......
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