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[期刊论文] 作者：何增友,
来源：高技术通讯 年份：2004
Clustering categorical data, an integral part of data mining,has attracted much attention recently. In this paper, the authors formally define the categorical d...
[期刊论文] 作者：马荣华,何增友,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2007
提出了一个邻近类别集挖掘的新算法。与已有算法相比,新算法能够找到完备、正确的邻近类别集的集合,并且给出了算法正确性和完备性的理论证明。...
[期刊论文] 作者：马荣华,何增友,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2006
根据GIS的空间特性,借鉴已有的定义和概念,定义了空间离群点是和在其非空间属性邻域内其他空间对象在空间位置上差异十分显著的空间对象,并设计了SOD算法。实验结果验证了SOD算法的有效性和优越性,给出了从GIS数据库中挖掘空间离群点的一般步骤。......
[期刊论文] 作者：何增友,Xu,Xiaofei,Deng,Shengchun,
来源：高技术通讯：英文版 年份：2003
Clustering categorical data, an integral part of data mining,has attracted much attention recently. In this paper, the authors formally define the categorical d...
[会议论文] 作者：赵政;徐晓飞;邓胜春;倪旻;何增友;宋玉福;,
来源：第十九届全国数据库学术会议 年份：2002
视图实体化(materialize)是一种将视图所对应数据加以实际物理存储的技术.其目的是通过预计算来加快数据仓库系统对用户查询的响应速度.然而视图的实体化既需要占用可观的磁...
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