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[期刊论文] 作者：何天远,郝如江,金治彬,
来源：石家庄铁道大学学报:自然科学版 年份：2020
齿轮箱在状态监测和故障诊断过程中,依据传统的奈奎斯特采样定律采集到的振动信号数据量过大,且传输速度过慢。针对这些问题提出了基于最大相关峭度解卷积(MCKD)的振动信号压...
[期刊论文] 作者：吴鲁明,郝如江,何天远,
来源：中国科技论文 年份：2019
针对齿轮箱故障信号微弱且易受周围噪声影响的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的约束独立分量分析(constrained independent componen...
[期刊论文] 作者：何天远, 王万仁, 吴鲁明, 邢亚航, 郝如江,,
来源：济南大学学报(自然科学版) 年份：2020
针对在齿轮箱的状态监测和故障诊断过程中传统的奈奎斯特采样定律采集到的振动信号数据量过大的问题,提出基于K-奇异值分解(K-SVD)字典学习的振动信号压缩感知(CS)方法,以实...
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