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[期刊论文] 作者：何栋磊,黄民,,
来源：机床与液压 年份：2017
对于切削过程中的刀具磨损，采用隐马尔可夫模型（HMM）来识别刀具不同的磨损状态。并且针对隐马尔可夫模型的Baum-Welch算法易陷入局部极小的缺陷，提出一种利用遗传算法优化Baum—W......
[期刊论文] 作者：何栋磊,黄民,,
来源：机械工程师 年份：2015
刀具磨损状态监测的研究中,采用传统BP算法的神经网络识别切削过程中的刀具磨损量,具有局限性。文中提出了一种改进的BP神经网络结构,选取了新的BP算法,并对网络结构参数进行...
[期刊论文] 作者：何栋磊,黄民,,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2016
为了分析铣削加工中复杂的声发射信号和克服EMD方法的模态混叠缺陷,在原始集合经验模态分解（EEMD）的基础上,提出一种改进的EEMD方法应用于铣刀磨损的状态监测。通过引入白噪声...
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