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[学位论文] 作者：佘宏俊,,
来源：东北财经大学 年份：2015
随着计算机技术的飞速发展及高速互联网的日益普及,使得各行各业数据样本的收集、记录、存储和分析成本显著降低,其存储方式从最初的手工记录发展到智能化数据库存储,样本来...
[学位论文] 作者：佘宏俊,,
来源：华中科技大学 年份：2011
随着信息技术的发展,社会网络的分析应用已不限于传统的小群体社会关系,而是扩展到几乎所有的人类活动领域,涵盖社会,经济,政治,信息科学等诸多方向。以计算机科学知识作为辅...
[期刊论文] 作者：佘宏俊,,
来源：中国管理信息化 年份：2015
随着金融大数据研究的兴起，传统的交易数据分析已无法满足市场需求。本文从高频数据的视角对金融市场价格影响因素进行了全面的总结分析，着重介绍了成交量、交易持续期、日内效......
[期刊论文] 作者：王维国,佘宏俊,,
来源：中国管理科学 年份：2015
日内效应在金融高频数据研究中已被广泛证实,是一种日内周期性运动的动态效应,它影响了以微观金融指标为参数的计量模型的准确估计。基于金融超高频持续期数据,本文首先论述...
[期刊论文] 作者：王维国,佘宏俊,,
来源：统计与决策 年份：2015
文章选择中国股票市场超额成交量持续期作为度量市场流动性的指标,以ACD持续期模型为基础,通过样本外滑动窗口SPA检验方法,比较了四种不同超额成交量持续期ACD模型的预测精度...
[期刊论文] 作者：王维国, 佘宏俊,,
来源：中国管理科学 年份：2015
日内效应在金融高频数据研究中已被广泛证实,是一种日内周期性运动的动态效应,它影响了以微观金融指标为参数的计量模型的准确估计。基于金融超高频持续期数据,本文首先论述...
[期刊论文] 作者：佘宏俊,胡梦缘,,
来源：中国经贸导刊 年份：2015
APP日活跃人数是一个核心的APP运营评价指标,且具有明显的周期性效应。本文通过季节性ARIMA模型对APP中的日活跃用户数进行建模分析,并基于已有历史数据进行预测能力评价。模...
[期刊论文] 作者：佘宏俊,胡梦缘,
来源：武汉理工大学学报：信息与管理工程版 年份：2015
针对社会网络中存在的正负二元边值关系，基于共同邻居指标法在识别社会网络符号边值问题中的优势，提出了一种符号网络下的边值预测方法（ICN－Predict）。该符号网络边值预测方法有效......
[期刊论文] 作者：佘宏俊 胡梦缘,
来源：中国经贸导刊 年份：2015
摘要：APP日活跃人数是一个核心的APP运营评价指标，且具有明显的周期性效应。本文通过季节性ARIMA模型对APP中的日活跃用户数进行建模分析，并基于已有历史数据进行预测能力评价。模型估计结果表明，季节性ARIMA模型能够很好地拟合APP日活跃用户数，有效地刻画了数据中的......
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