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[学位论文] 作者：佘玉龙,,
来源：安徽理工大学 年份：2020
随着日益严重的世界能源问题的突显,对于如何提高能源利用率以及改善用户侧能效优化策略成为了解决能源问题的关键部分。随着智能电网建设的快速发展,为了实现能源高效利用并作为智能电网重要组成单元的智能家居,正受到了越来越多的学者们关注。因而,构建智能家......
[期刊论文] 作者：王璨,佘玉龙,
来源：电机与控制应用 年份：2020
针对电网电压骤降故障所导致的风电机组过电流问题,已有的基于虚拟电阻的过电流抑制技术无法兼顾过电流抑制效果和基频控制性能,同时未考虑系统的高频稳态性能,导致故障穿越...
[期刊论文] 作者：佘玉龙,王璨,,
来源：数字化用户 年份：2019
智能家居能源管理作为智能电网在居民侧的延伸是智能家居的重要分支,其目标在于通过优化家居控制策略来调度家居设备,以达到满足用户用电需求和降低购电费用.本文通过采用改...
[会议论文] 作者：朱娅妮,佘玉龙,汪海燕,
来源：第十五届全国科技评价学术研讨会 年份：2015
协同创新是推进高校科技体制改革的重要抓手,其核心任务是人才、学科、科研三位一体创新能力的提升,而衡量标准必然反映到绩效评价上.本文在分析国内外学者对协同创新绩效评...
[期刊论文] 作者：佘玉龙,张晓龙,程若勤,邓春华,,
来源：计算机应用 年份：2021
肝脏是人体代谢功能的主要器官,目前机器学习在肝脏影像语义分割研究中的难点有:1)肝脏中间部位有下腔静脉、软组织和血管,甚至有坏死或肝裂等情况;2)肝脏与一些邻近器官之间的边界模糊,难以分辨。针对这些问题,提出了边缘关注模型(EAM)及边缘关注网络(EANet)。......
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